AI 생산성 향상률 10년 0.66%, 거품론의 근거는?

2023·2024년 즈음의 데이터를 바탕으로 추산해본 거 아님?

어느 국내 대형 IT 기업은 AI 도입했으니 담당 기업 수를 3배로 늘리고 월급은 그대로, 인사평가는 더 엄격하게 하겠다고 했음.

무능한 인간이 AI 슬롭(쓰레기 콘텐츠)이나 음모론을 뿌리고 다니면 경제적 가치는커녕 사회적 손실만 발생함. 반면 유능한 인간이 AI를 쓰면 생산성이 비약적으로 상승함. 전체 경제 규모는 그대로인데 격차만 커질 것 같음.

인간을 AI로 대체해 인건비를 깎는 게 아니라, 인간이 더 고도의 판단이나 대인 업무에 집중할 수 있게 '우수한 어시스턴트'로서 AI를 써야 함. 양의 AI가 아니라 질의 AI를 지향해야 함.

앞으로 생산성은 오르겠지만, 영국 산업혁명에 패배한 스페인·오스만 제국(기술 혁신만 있고 인구 폭발이 없던 경우)처럼 될 듯. 이번 AI 산업혁명은 비AI 개발국의 인구 밀집 지역에 부가...

회사원 입장에서는 8시간 걸릴 일이 4시간 만에 끝났다고 해서 나머지 4시간을 회사를 위해 쓰지 않음. 휴식 시간이 극적으로 늘었음.

어쩔 수 없지만 전제가 너무 옛날 같음. 나도 25년 초에는 향후 10년간은 AI로 대체 안 될 줄 알았는데, 지금은 5년 뒤도 위험하다고 봄.

AI에 의존하면 사람에게 비용을 지불하는 일이 줄어들어 비용이 압축되니 경제가 안 돌아갈 듯. IT 생산량이 늘어도 공업처럼 많은 사람이 고임금을 받는 건 아니라서 경제 전반에 기여하기 어려움.

참고문헌을 보면 앞으로 10년간 최대 0.66%라고 추산한 논문이 25년 1월에 발표된 것 같은데, AI를 둘러싼 상황은 지난 1년 반 동안 너무 급격하게 변했음.

개인이 2배 빨라졌다고 해서 당장 '그럼 직원 절반 줄이고 네 담당 2배로 할게, 월급은 그대로'라고 하지는 않으니 즉각적인 이익은 안 나옴. 채용 규모를 포함해 균형을 맞추려면 10년 정도는 걸릴 것임.

20% 곱하기 23%는 4.6%라는 할텐의 정리 분해가 핵심임. 아세모글루의 원문은 새로운 업무 창출이나 깊은 재배치를 제외한 하한값이라, J자 회복을 예상하는 사람들과의 차이가 여기서 발생함.

생성형 AI는 막대한 전력을 소비하며 인류의 생산성을 올리기는커녕 불행만 낳고 있는 것 같음. 일본은 AI에서 벗어나 디지털 쇄국으로 가야 하지 않을까? 국민을 행복하게 하는 것이 정치의 역할임.

2024년에 작성돼서인지 프로그래밍 생산성을 너무 보수적으로 봤음. 현장 수요에 최적화된 시스템은 생산성에 기여할 잠재력이 커서, 이를 감안하면 예측치가 다소 변할 수 있음.